Die Professur soll innovative Forschung auf dem Gebiet Data Sciences im Bereich der Umweltwissenschaften durchführen, einschließlich aktueller Datenmanagementmethoden und in enger Verbindung zur Umweltmodellierung. Voraussetzung für eine erfolgreiche Bewerbung auf diese Stelle ist ein vertieftes Verständnis in der Anwendung und Entwicklung moderner Data Science Methoden wie maschinellem Lernen, deep learning, in der Mustererkennung und in der Analyse nicht-linearer Systeme zur Anwendung für komplexe, strukturierte bis unstrukturierte Daten aus der Biologie, den Umwelt-, Geo- und/oder Agrarwissenschaften in einem interdisziplinären Kontext.